教学是党校（行政学院）的中心工作，新修订的《中国共产党党校（行政学院）工作条例》明确提出，“党校（行政学院）应当努力创新教学方式，大力推行研究式教学，综合运用讲授式和研讨式、案例式、模拟式、体验式、访谈式等互动式教学方法”。近年来，吉林省长春市委党校努力提升干部教育培训数字化水平，依托数字化创新教学方式，从3个方面着力提高研讨式教学质量，取得明显成效。

“互联网+”助力教学准备，提升研讨协作性。近年来，移动应用程序被广泛应用于党校教学培训，不仅减少了终端经费投入，而且提高了师生交流效率。一是拓宽师生交流渠道。互联网技术的充分应用，为教师和学员在课堂和校园之外提供了新交流平台。例如，在正处级领导干部进修班、副处级领导职务公务员任职班等班次开设以“贯彻落实习近平总书记在听取吉林省委和省政府工作汇报时的重要讲话精神，在中国式现代化建设中展现长春更大作为”为主题的结构化研讨课程。在课程前期准备阶段，各组学员代表围绕教学主题、结合自身工作实际，与指导教师在线上共同打磨汇报题目、遴选发言案例，“键对键”交流教学内容。二是提升教务沟通效率。开展研讨式教学需要教务处、学员工作处、公务员培训处以及咨政研究中心等多部门之间的高效协作。利用“互联网+”技术简化协作管理流程，将教学计划编制、教学材料归档、学员需求分析等教务相关工作通过群组和小程序完成，提高了研讨式教学质效。

人工智能助力教学实施，提升研讨创新性。一是助力分组研讨。在市管干部培训班的市情调研课程中引入人工智能技术，学员围绕市委、市政府中心工作进行分组讨论，使用问卷小程序、接龙卡片以及投票插件，梳理社情民意选题。借助大模型，全体学员共同参与问题澄清、观点发散和意见归纳，提出“东北黑土地保护”“长春都市圈规划”“新民大街历史文化街区建设”等一系列研讨主题，既有现实温度又有理论高度，为对策建议的提出打下坚实基础。二是助力研讨总结。在集中汇报阶段，学员利用人工智能技术完成收集观点、汇集资料、润色文本等撰写讲稿工作，使得概况梳理更加言之有物，问题分析更加言之精辟，对策建议更加言之成理。

数据挖掘助力教学改进，提升研讨延展性。一是支撑决策咨询。参训学员离校前必须提交建言献策报告，这些报告既包括各行业各领域发展成效，又呈现主要问题及成因分析，具有重要咨政价值。依托数理统计工具对其开展热点梳理、关键词提炼、数据分析，系统汇编形成涵盖党的建设、社会治理、新兴产业等重点领域的《建言献策要览》和《智库专报》，及时报送市委、市政府，为科学决策提供有力参考、有效支撑。二是服务教学工作。收录学员在校期间的研讨和报告成果，推动市情资源数据库建设，使用数据工具从中择优提炼观点、筛选案例，转化为课堂教学内容，推动教学、科研与决策咨询相互促进、协同发展，以数智赋能提升为党育才、为党献策质效。

（作者单位：吉林省长春市委党校、长春市朝阳区委党校）