大数据的特征主要包括：一是量很大；二是变化很快；三是变异品种很多，有结构性的数据，像WORD文档，有非结构性的数据，像数据和照片；四是可能有价值。应该说，大数据是价值密度很低的数据集，就是说，可能大数据里面大部分都是垃圾，我们所做的，就是从这些“垃圾”里找出有价值的东西。
　　大数据需要很好地通过云计算手段来支撑，因为数据量非常大，而且源源不断，没有头也没有尾，我们没办法停下来分析。我们过去分析数据，数据是静止的，我们要带数据进程序，而现在的数据是活的，我们要带程序进数据。大数据不但可以很好地应用，其本身也是一个产业，它可以带动硬件产业、软件产业。广义的大数据应用，本质上是一种“增值分析”，前景有着近似无限的可能，不受任何行业、资源、地域、用户的约束。
　　大数据服务业属性大于大数据软硬件制造业，对其他产业的影响大于对信息产业的影响，其社会效益大于直接的经济效益。麦肯锡曾经总结过，只要用了大数据，美国的保健一年能节省3000亿美元，欧洲的管理一年能节省2500亿欧元，服务提供商一年能多赚6000亿美元，零售商可以增加60%的利润，制造业可以降低50%的成本。世界经济论坛2012年曾指出，大数据是新财富，价值堪比石油。麦肯锡说，大数据是下一个创新竞争生产力提高的前沿，数据就是生产资料。由此，大数据还会带动很多就业岗位。（2015年8月24日搜狐网邬贺铨）