数据驱动型经济的一个突出特点是，在数字化市场中相互影响的不同类型的参与者会形成一个生态系统，该系统会带来更多的商业机遇与更多的知识和资本，并会更有效地刺激创新。

欧盟推进数据驱动型经济的全球背景
　　数字化驱动新工业革命。人类活动、工业生产过程和研究活动均使数据收集和处理达到史无前例的规模，这推动着新产品、新服务、新的商业流程和新的科学方法。现有的数据管理工具和方法难以处理由此产生的庞大、复杂数据，而技术进步又使应对这些挑战的新方法成为可能。例如，云计算提供大规模计算能力，成为数据经济的一种服务，就像电厂为制造业提供电力。
　　全球大数据技术和服务2015年将增长至169亿美元，复合年增长率将达40%，约为整个信息通信技术市场增长率的7倍。仅英国大企业的大数据专业人员数量未来5年就将增长超过240%。这一全球趋势在各领域均有巨大潜力，包括从健康、食品安全、气候和资源效率到能源、智能交通系统和智慧城市。
　　欧盟在迎接数据革命方面较美国表现迟缓，并缺乏与美国媲美的产业能力。欧盟在数据方面的研发创新资助低于临界水平，相关活动缺乏协调。欧盟也缺乏能将技术进步转化为商业机遇的数据专家。当前法律环境复杂，大型数据集及基础设施不易获取，这给中小企业造成了进入障碍，并抑制了创新。欧洲成功的数据企业少于美国。然而，从健康、智能工厂到农业，许多行业都存在新的重大机遇。在这些行业，数据方法的应用还处于初期，而且全球性的主导企业还没有出现。此外，对公共服务现代化、降低服务成本和提供创新服务的需求使公共服务加快数字化，这为优化数据存储、传输、处理和分析开启了更多机遇。

数据处于未来知识经济与社会的核心位置
　　数据生成、收集、处理和使用的方法正在快速增加。例如，制造商通过收集和处理数据优化材料和货物流动，而新产品和新服务正日益依赖于嵌入式数据分析。数据还可多次重新使用，由数据聚合产生的价值处于数据价值链的核心。例如，聚合汽车中移动电话的位置信息，可重新用作实时交通信息。
　　数据分析可使结果更好、过程更畅、决策更优，数据分析有助于产生新创意、新方案，有助于未来事件预测更准确。随着技术的进步，数据分析正在重塑各行各业。
　　促进数据利用并减少交易成本，有关数据重用的限制越少越好，规则越统一越有益。与欧盟委员会的开放数据政策相呼应，八国集团2013年签署的《开放数据宪章》体现了“默认开放”原则，并强调要使数据可自由、开放地供人和机器重新利用。
　　数据分布于不同地点，来自不同来源，有的公开，有的限于内部使用，有的包含需要特殊保护的个人数据，这给基础设施带来了新挑战。数据分析还需要能在不同的云计算和高性能计算之间进行数据操作的安全、可信的环境。
　　数据驱动型创新带来了大量新的就业机会。但是，它需要跨学科的团队，需要数据分析、机器学习和可视化以及数据所有权、许可限制和数据保护方面的高素质专业人才。培养能够开展深度主题分析、利用基于机器的发现、从数据中获得真知灼见并用于改善决策的数据专业人才至关重要。

繁荣的数据驱动型经济的主要特征
　　数据驱动型经济的一个突出特点是，在数字化市场中相互影响的不同类型的参与者会形成一个生态系统，该系统会带来更多的商业机遇与更多的知识和资本，并会更有效地刺激相关研究和创新。繁荣的数据驱动型经济将具有如下特征。
　　可获得优质、可靠、可互操作的数据集和有利的基础设施。优质、可靠、可信的数据来自大型数据集，如地球观测及其他地理空间数据、科学数据、交通数据、医疗保健数据和金融数据，可广泛用于新的数据产品。跨部门、跨语言、跨境数据流动没有不当限制。用户充分信任技术、提供商行为和管理规则。在能源、交通、环境、智慧城市、零售、安全等各种行业和垂直市场，从不同来源收集和加工数据的标准格式和协议支持数据共享和互操作。还有坚实的基础设施、资源和服务支持数据驱动型创新，如基于快速互联网和灵活的大型计算资源（特别是高性能计算、网络计算和云计算）的开放数据门户和科研基础设施。
　　框架条件得以改善，促进数据价值创造。企业和大学合作培养充足的领域专家，以满足人力市场的强烈需求。不同领域的人才和技能相互取长补短。大学、公共研究机构和私营伙伴在各行各业合作开展研究和创新，促进知识和技术的获取和转移，确保有可靠、足够的算法、工具和方法可用于数据分析、处理、模拟、可视化、决策支持以及使结果融入新产品。
　　大数据处理得以改善，能在广泛的领域发挥重要作用。具备传感、执行、计算和通信功能的信息通信系统嵌入至物理对象，通过互联网互联互通，为人们和企业提供广泛的创新应用和服务。公共机构应当发挥作为新的数据服务和数字产品的“初始顾客”和中间人的作用。

欧盟迈向数据驱动型经济的重要举措
　　寻找并投资大数据创意。欧盟委员会将邀请数据界和研究界提出能够产生最大社会经济效益的大数据灯塔计划，确定研发创新的行业优先重点。在个体化医疗、从农场到餐桌的食品追踪、综合交通和物流以及其他会改善日常生活、提高欧盟竞争力和公共服务的领域，欧盟委员会正在寻找“扭转局面”的想法，以充分利用欧盟在战略性行业的投资，并吸引公共和私营部门支持。欧盟委员会还于2014年10月宣布启动大数据公私合作伙伴计划。在2016—2020年间，欧盟委员会将利用科研创新框架计划“地平线2020”向这项合作投资超过5亿欧元，私营产业合作伙伴的投资将超过20亿欧元。
　　为数据驱动型经济建立基础设施。要夺取大数据革命，研究人员、企业、公共部门和私营部门需要相应的高速宽带、数据处理能力及服务。欧盟委员会计划：与成员国建立数据处理机构网络，尤其为中小企业、学术科研机构和公共部门服务；为科研教育界投资泛欧科研教育网，并将其拓展至非欧盟国家和新兴国家，使大数据处理日益全球化；通过高性能计算公私合作伙伴计划建立多个超级计算卓越中心，应对科学、工业或社会挑战；通过第五代通信公私合作伙伴计划投资大数据移动互联网的技术基础，并通过互联欧洲一揽子政策推动监管改革，进而鼓励私营和公共部门投资宽带建设。
　　发展大数据的基础要素。数据驱动型经济的快速增长还将取决于易于获取的原始信息、娴熟的数据专家和对初涉大数据业务的公司的支持。未来几个月，欧盟委员会计划：就促进文档重用的标准许可、数据集和收费问题发布指导方针，帮助成员国充分重新利用公共数据，促进欧盟开放数据政策及法律的实施；设立欧盟开放数据一站式服务站，为信息获取提供便利；在健康、交通、环境、零售、制造、金融服务等大数据领域开展已有标准调查，以便在各行各业支持数据互操作，寻找需进一步制定标准的行业；建立开放数据孵化器，帮助中小企业建立供应链、获取云计算及法律服务，并通过创业欧洲项目为中小企业和年轻公司提供进一步的支持、投资建议和资助；构建欧洲卓越中心网络，增加数据专业人才数量。
　　信任与安全。只有企业和个人能够使用灵活的云计算，并对数据安全有信心，数据驱动型经济才会成为现实。欧盟成员国正在讨论欧盟数据保护改革一揽子政策，它将是欧盟数据驱动型经济的监管基石。这些规则将建立单一、现代、强健、连贯、综合的数据保护框架，提高法律的确定性，增强个人对数字化环境的信任与信心。在上述规则基础上，欧盟委员会将与成员国和利益相关方合作，确保企业在数据匿名化、个人数据风险分析和提高消费者意识的工具及计划等方面受到充分指导。欧盟委员会还将投资研究强化隐私保护的技术方案，帮助用户更好地控制和保护自身数据。欧盟委员会还将回应和跟进欧洲可信云报告，在2015年之前就未来的政策选择征求意见。将研究与大数据相关的安全风险，提出风险管理和减轻措施，包括制定数据安全存储最佳实践指南，以防网络攻击。